Introducción
En estadística, la varianza y la desviación estándar son dos medidas que se utilizan para describir la dispersión de los datos. A menudo se confunden entre sí, pero en realidad son dos conceptos diferentes. En este artículo, explicaremos la diferencia entre varianza y desviación estándar de una manera relajada y fácil de entender.¿Qué es la Varianza?
La varianza es una medida de la dispersión de los datos alrededor de la media. Se calcula tomando la suma de las diferencias al cuadrado entre cada dato y la media, y dividiéndolo por el número total de datos. En otras palabras, la varianza mide cuánto se alejan los datos de la media.Ejemplo:
Supongamos que tenemos los siguientes datos: 3, 6, 9, 12, 15. La media de estos datos es 9. La varianza se calcula de la siguiente manera: ((3-9)^2 + (6-9)^2 + (9-9)^2 + (12-9)^2 + (15-9)^2) / 5 = 18 Por lo tanto, la varianza de estos datos es 18.¿Qué es la Desviación Estándar?
La desviación estándar es una medida de la dispersión de los datos alrededor de la media, pero a diferencia de la varianza, se expresa en la misma unidad que los datos. Se calcula tomando la raíz cuadrada de la varianza. En otras palabras, la desviación estándar mide cuánto se alejan los datos de la media, pero en la misma unidad que los datos.Ejemplo:
Continuando con el ejemplo anterior, la varianza de los datos es 18. La desviación estándar se calcula de la siguiente manera: √18 = 4,24 Por lo tanto, la desviación estándar de estos datos es 4,24.¿Cuál es la diferencia entre Varianza y Desviación Estándar?
La principal diferencia entre varianza y desviación estándar es la unidad en la que se expresan. La varianza se expresa en unidades al cuadrado, mientras que la desviación estándar se expresa en las mismas unidades que los datos. En otras palabras, la desviación estándar es más fácil de interpretar, ya que se expresa en la misma unidad que los datos.¿Cuándo se utiliza la Varianza y cuándo se utiliza la Desviación Estándar?
La varianza se utiliza a menudo en cálculos más complejos, como en la regresión lineal o en la inferencia estadística. La desviación estándar, por otro lado, se utiliza con mayor frecuencia en la interpretación de los datos. Por ejemplo, la desviación estándar se utiliza para calcular el intervalo de confianza de una muestra de datos.Conclusión
En resumen, la varianza y la desviación estándar son dos medidas que se utilizan para describir la dispersión de los datos. La varianza se expresa en unidades al cuadrado, mientras que la desviación estándar se expresa en las mismas unidades que los datos. Aunque son dos medidas diferentes, ambas son útiles en diferentes situaciones y son importantes en el análisis de datos. Esperamos que este artículo haya sido útil para entender la diferencia entre varianza y desviación estándar.Thanks for reading & sharing de donde viene el apellido vazquez